بازسازی ردلرزه‌های از بین رفته با استفاده از تبدیل رادون سهمی
نویسندگان
چکیده مقاله:
در اثر محدودیت‌ها و یا عوارض طبیعی در برداشت داده‌های لرزه‌ای بازتابی، برخی از ردلرزه‌ها ثبت نمی‌شوند و یا به دلیل داشتن نوفه شدید در مرحله پردازش حذف می‌شوند. این معضل باعث پایین آمدن درصد پوشش و در نتیجه کاهش قدرت تفکیک در مقطع برانبارش می‌شود، از این رو بازسازی ردلرزه‌های معیوب و درون‌یابی و برون‌یابی آنها مسئله‌ای مهم در پردازش داده‌های لرزه‌ای است. یک روش برای بازیابی ردلرزه‌های از بین رفته، تبدیل رادون سهمی است. این روش بر پایه فرض سهمی بودن رخدادهای لرزه‌ای استوار است. به این منظور ابتدا رخدادهای لرزه‌ای با تصحیح برون‌راند نرمال جزئی به سهمی تقریب زده می‌شوند. در ادامه با تبدیل رادون سهمی پیشرو به حوزه رادون منتقل می‌شود و پس از تبدیل معکوس، ردلرزه‌های صفر اولیه به طور جزئی بازسازی می‌شوند. پس از تکرار این فرایند، ردلرزه‌ها به صورت کامل بازسازی می‌شوند. در این مقاله پس از مطرح ساختن اصول نظری، کارایی الگوریتم روی داده‌های مصنوعی ارزیابی و نتایج آن در حالت واقعی نیز بررسی می‌شود.
منابع مشابه
بازسازی ردلرزه های از بین رفته با استفاده از تبدیل رادون سهمی
در اثر محدودیت ها و یا عوارض طبیعی در برداشت داده های لرزه ای بازتابی، برخی از ردلرزه ها ثبت نمی شوند و یا به دلیل داشتن نوفه شدید در مرحله پردازش حذف می شوند. این معضل باعث پایین آمدن درصد پوشش و در نتیجه کاهش قدرت تفکیک در مقطع برانبارش می شود، از این رو بازسازی ردلرزه های معیوب و درون یابی و برون یابی آنها مسئله ای مهم در پردازش داده های لرزه ای است. یک روش برای بازیابی ردلرزه های از بین رفت...
متن کاملتضعیف امواج تکراری در داده‌های CMP با استفاده از تبدیل رادون سهمی
هدف اصلی در پردازش داده‌های لرزه‌ای بازتابی، افزایش کیفیت سیگنال‌های واقعی از طریق تضعیف انواع گوناگون نوفه‌ها است. بازتاب‌های تکراری یکی از مهم‌ترین نوفه‌های همدوس در داده‌های لرزه‌ای محسوب می‌شوند که تضعیف آنها در لرزه‌نگاشت‌های بازتابی، همواره مسئله‌ای مهم در ژئوفیزیک اکتشافی بوده است. تبدیل رادون سهمی به‌طور گسترده در پردازش داده‌های لرزه‌ای برای تضعیف رویدادهای تکراری کاربرد دارد. در این ر...
متن کاملتضعیف امواج تکراری در داده های cmp با استفاده از تبدیل رادون سهمی
هدف اصلی در پردازش داده های لرزه ای بازتابی، افزایش کیفیت سیگنال های واقعی از طریق تضعیف انواع گوناگون نوفه ها است. بازتاب های تکراری یکی از مهم ترین نوفه های همدوس در داده های لرزه ای محسوب می شوند که تضعیف آنها در لرزه نگاشت های بازتابی، همواره مسئله ای مهم در ژئوفیزیک اکتشافی بوده است. تبدیل رادون سهمی به طور گسترده در پردازش داده های لرزه ای برای تضعیف رویدادهای تکراری کاربرد دارد. در این ر...
متن کاملتشخیص ساختمان داخلی فرش دستباف با استفاده از تصاویر سی‌تی‌اسکن میکرو‌فوکوس حاصل از تبدیل رادون معکوس
In addition to medical recognition applications, X-ray CT-scan images are increasingly found to have more innovative and widespread applications. Due to the ability of producing high resolution and high contrast images from soft tissues with low attenuation coefficients, the usage of X-ray micro-focus source, which has a very small focal point (in the range of micrometer), plays an important ro...
متن کاملتشخیص خودکار خطواره ها درتصاویر ماهواره ای و عکس های هوایی با استفاده از تبدیل رادون
آگاهی از سیستم خطواره‌های هر منطقه شامل گسل‌ها و شکستگی‌ها در مطالعات زمین‌شناسی، هیدروژئولوژی و از همه مهم‌تر اکتشاف ذخایر معدنی مفید است. به‌طور معمول، نقشه خطواره‌ها از داده‌های مکانی مانند عکس‌های هوایی و تصاویر ماهواره‌ای استخراج می‌شوند. با وجود آن که استخراج بصری خطواره‌ها متداول‌ترین روش است اما روش‌های خودکار تشخیص خطواره‌ها تا حدود زیاد می‌تواند خطای کاربر را کاهش دهد و حتی خطواره‌های...
متن کاملتفکیک و بهبود جبهه موج با استفاده از تبدیل رادون خطی تُنُک
همواره جدایش رخدادها از یکدیگر و همچنین جدایش نوفه از سیگنال یکی از اهداف مهم پردازش داده‌های لرزه‌ای بوده و تبدیل رادون یکی از ابزار‌های مورد استفاده بدین منظور است. انواع مختلفی را می‌توان برای این تبدیل برشمرد که از این بین، در این مقاله به تبدیل رادون خطی به عنوان ابزاری مناسب در شناسایی و جداسازی امواج تخت پرداخته می‌شود. مهم‌ترین نکته در جداسازی امواج نوفه از سیگنال، بالا بودن قدرت ت...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 35 شماره 4
صفحات -
تاریخ انتشار 2010-01-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023